人工巡查有盲区，夜间监管薄弱
仓库面积大、区域多，人工巡查频次有限，夜间、节假日等时段监管力量薄弱，危险区域人员闯入、违规作业难以及时发现。
客户背景
大型电力物资仓储基地，仓库面积大、货架密集，存储大量电力设备、线缆、配件等重要物资，日常有人员作业、车辆进出、货物装卸、行吊吊运、动火作业等多类活动。仓库属重点防火单位，人员安全、货物安全、消防安全管控压力大。目前依靠保安巡逻与安全员现场检查，存在夜间监管盲区、危险区域人员闯入难发现、违规作业难管控等问题，亟需 AI 视觉实现仓储全场景智能安全监管。
业务痛点 人工巡查有盲区，夜间监管薄弱仓库面积大、区域多，人工巡查频次有限，夜间、节假日等时段监管力量薄弱，危险区域人员闯入、违规作业难以及时发现。
多类风险分散管控，效率低成本高人员安全、车辆管理、货物环境、消防动火等多类风险分线管理，人力投入大，无统一监管平台，隐患处置效率低。
违规事件无存证，安全管理缺数据各类违章行为缺少自动抓拍存档，无量化隐患统计数据，事故溯源、安全考核、合规审计缺少有效支撑依据。
解决方案部署电力物资仓库专用 AI 视觉检测系统，集成 PPE 安全检测、区域风险检测、车辆检测、人员违规行为、仓储货物环境、消防与动火作业六大模块，覆盖危险区域人员闯入、翻越护栏、夜间异常入侵、行吊作业区人员滞留、有限空间单人作业等全场景风险识别。7×24 小时全天候智能值守，识别违规即时声光告警，自动抓拍留存影像。系统统一生成告警台账与安全数据看板，构建电力仓储数字化安全防控体系，实现仓储全场景安全隐患事前预警、全流程可追溯。
夜间异常入侵/闯入
行吊作业区人员滞留
PPE 安全检测
车辆检测
人员违规行为
仓储货物环境