人工辨色易失误，接线错误风险高
多色线缆对应多孔位，人工辨色易失误、记错孔位，接线错误易造成整机电气短路，隐患很大。
客户背景
缝制装备制造企业，专业生产工业缝纫机与智能缝制设备，产品远销全球多个国家和地区。厂区建有现代化装配产线，其中接线工序涉及多色线缆识别、端子压接、线路插接、绝缘包扎等多步操作，接线正确性直接关系设备电气安全与运行稳定性，任何错接、漏接都可能导致设备短路甚至引发电气火灾。
传统接线工序依靠人工目视质检，检测人员长时间高强度作业易视觉疲劳，存在漏检、线缆颜色辨识不准等问题，且检测结果无数据记录、无法追溯。错接线产品流出后可能引发电气安全事故，导致客户退货索赔，严重影响品牌声誉。企业推进智能制造升级，亟需AI视觉检测系统替代人工，实现接线质量全自动检测与数据化管理。
业务痛点 人工辨色易失误，接线错误风险高多色线缆对应多孔位，人工辨色易失误、记错孔位，接线错误易造成整机电气短路，隐患很大。
质检全靠人工，漏检率偏高接线依赖人工自检与抽检，长时间作业易疲劳漏检，不良品流出后易引发客诉与维修成本上升。
质检无数据记录，缺陷难追溯接线质检缺少统一数据与影像存档，缺陷无法追溯至工位与人员，质量改进缺少有效数据支撑。
解决方案部署AI视觉接线质量检测系统，集成多色线缆识别、接线位置判定、端子压接检测、漏接错接识别、绝缘包扎规范检查五大核心算法模块，自动校验每根线缆的接线位置与颜色对应关系，覆盖接线工序全流程，7×24小时在线检测，适配缝制设备多品种多批次柔性生产场景。
系统实时检测接线质量，发现错接、漏接、压接不良等缺陷即时报警并联动产线停线拦截，自动抓拍留存每件产品的检测影像与完整时间戳数据记录。质量管理人员可通过数据看板实时掌握各产线检测合格率、高频缺陷类型与人员操作情况，自动生成多维度质量分析报表，支撑工艺改进与人员培训考核。AI 视觉检测替代人工目视质检，有效消除漏检与辨色误差，检测数据全程可追溯可调取，从源头杜绝短路起火等电气安全隐患，助力企业智能制造转型升级。