人工巡检有盲区，隐患预警滞后
多风险点位分散，人工无法 7×24 小时全覆盖，违规行为难实时发现，易引发安全事故。
客户背景
江苏专业轨道交通装备制造企业，厂区建有现代化生产厂房、大型仓储物流区与起重吊装作业区，配备多台大型吊装设备与自动化产线。日常作业涵盖重型物料吊运、焊接装配、高空检修、设备维保等高危工序，人员流动大、设备密集、交叉作业多、隐患点位分散，传统人工巡检存在覆盖盲区、预警滞后、响应不及时、违规行为无据可查等突出管理痛点。
引入AI视觉安全管控系统后，厂区实现高危区域全时段实时监测，覆盖未戴安全帽、危险区闯入、违规攀爬、吊装违规、人员离岗等多类风险场景，毫秒级智能告警并联动现场人员处置。系统上线后，高危工序违规率显著下降，安全管理模式从传统的事后追溯全面转向事前主动预防，企业整体安全管理效能与合规水平大幅提升，有效保障员工生命安全与企业财产安全。
业务痛点 人工巡检有盲区，隐患预警滞后多风险点位分散，人工无法 7×24 小时全覆盖，违规行为难实时发现，易引发安全事故。
违章无数字化存证，管理缺少依据各类违规缺少自动抓拍存档，无量化隐患数据，事故溯源、安全考核、合规整改缺少支撑。
多场景分线管控，人力成本偏高劳保、禁区、吊装、烟火等风险分线管理，人力投入大，无统一监管平台，处置效率低。
解决方案部署思通AI视频卫士一体化EHS视觉算法套件，集成PPE劳保合规检测、高危禁区越界闯入识别、工位离岗脱岗监测、人员摔倒倒地预警、厂区烟火吸烟识别、吊装吊钩异常及下方人员闯入六大核心功能模块，覆盖人员行为、环境异常、设备风险三大类安全隐患，7×24小时全域不间断实时监控，适配生产车间、仓储物流、吊装作业等多类工业场景。
劳保穿戴检测
区域入检测
离岗/睡岗识别
异常行为检测
明火与烟雾检测
设备风险管理
识别违规即时弹窗声光告警，自动抓拍留存影像证据，统一生成告警台账与安全数据看板。隐患整改全程跟踪闭环管理，管理人员可实时掌握全厂区安全态势，实现多类型安全隐患事前预警、事中干预、事后复盘的全流程数字化管理。系统自动统计每日违规次数、高频风险场景、重点违规人员与时段分布，生成多维度安全分析报表，支撑安全管理决策与绩效考核，全面提升企业安全生产管理效率与合规水平，有效降低各类安全事故发生风险，为企业安全生产保驾护航，助力企业打造行业领先的数字化安全管理标杆。